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Python金融大数据分析
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本书分为5部分,共21章.第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因,Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程;第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法,包括数据可视化,输入输出操作和数学中与金融相关的知识等;第4部分介绍Python在算法交易上的应用,重点介绍常见算法,包括机器学习,深度神经网络等人工智能相关算法;第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用,其内容涵盖了估值框架的介绍,金融模型的模拟,衍生品的估值,投资组合的估值等知识.
年:
2020
语言:
chinese
页:
658
ISBN 10:
7115521336
ISBN 13:
9787115521330
文件:
PDF, 17.77 MB
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chinese, 2020
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